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在航空公司的運作控制中心(AOC),每一分鐘都關乎安全與效率。隨著航班量持續增長、運作場景日益複雜,傳統的運作控制模式正面臨著諸多壓力。運作控制中心的簽派員、運作主任在處置不正常航班時,常常需要快速翻閱大量紙質手冊,並結合歷史經驗綜合判斷氣象、機場、機組等多維資訊。一個決策的背後,是高度緊張的時間窗口與巨大的安全責任。“我們能不能讓系統更‘懂’業務,更‘會’思考?”這個念頭,成為了中航集團“運作E+”項目最初的星星之火。
可信AI 錨定創新的目標
項目團隊沒有好高騖遠地追求“無人化決策”,而是錨定“人主導,AI輔助”的核心原則,決定研發一款智慧助手。“AI是工具,是經驗的延伸,但最終決策權與責任,必須牢牢掌握在經驗豐富的運作人員手中。”團隊成員表示。
方向明確後,最大的技術難關在於“可信”二字。航空決策容錯率為零,而通用大模型存在的“幻覺”(生成虛假資訊)風險,是絕對不可接受的。幾經探討,團隊決定構建專屬航空領域的“智慧大腦”。他們創造性地提出“雙引擎知識中樞”架構:一方面,將海量的運作手冊、檢查單、案例報告等非結構化文檔進行智慧解析,構建成可毫秒級檢索的向量知識庫;另一方面,抽取規章制度、危險源、事件間的複雜關係,構建成能進行邏輯推理的動態知識圖譜,使技術創新與航空安全深度融合。
組織賦能 跨越邊界的融合
項目根植于一套體系化的組織賦能機制。國航運控中心自2023年起便前瞻佈局,與北京航空航太大學等高校試運作共建產學研實習基地,並於2024年底正式簽署協議,搭建起貫通前沿技術與一線業務的制度平臺。借此平臺,團隊對接多位博導、碩導,還先後吸納了25名碩博研究生及本科生參與研發。團隊充分融合各家所長,產業端成員深耕業務場景,憑藉對運作邏輯的深刻理解,確保系統設計兼具前瞻性與實用性,使每個功能都精準對應業務痛點;高校端成員在演算法與知識工程前沿提供強大理論支撐與開發助力;技術端成員提供穩定的AI平臺支撐,並保障創意能夠迅速通過Demo驗證、落地。業務需求驅動技術開發,技術成果倒逼業務流程標準化,形成了獨特的“雙向賦能”模式。
2025年2月,在運作控制中心工會專項基金的扶持下,項目成功備案併入駐工會創新工作室,獲得寶貴的“試驗田”與穩定的資源支援,為研發工作聚焦關鍵突破、實現高效推進提供了堅實保障。
情景感知 讓系統擁有“生命力”
為了確保知識圖譜的準確性與實用性,團隊度過了無數個聯合攻關的日夜。一個實體如何定義,一種關係如何表述,都經過反覆的推敲和驗證。為了讓系統能理解“CA976航班襟翼卡阻”這樣的專業提問並自動關聯該航班的實時位置、油量、機場條件,團隊設計了精巧的“情景感知”工作流,讓通用大模型按照專業的流程執行。
研發過程中,知識更新也是一大瓶頸。團隊創新開發一站式更新文檔的維護平臺,並嵌入用戶反饋機制。一線人員提交修改意見後,經審核即可實現後臺知識庫與圖譜的實時迭代,從而讓系統具備“自進化”的生命力。
項目價值 在實戰中熠熠生輝
測試期間,當監控席位收到飛機故障報告後,智慧助手在1.5分鐘內整合故障歷史、機型手冊、實時氣象、關聯案例,生成結構化的處置參考,將傳統人工診斷效率提升86%。在航班運作態勢分析、複雜報文解析、標準化風險識別等場景中,它同樣展現出強大能力,成為運作人員身邊不知疲倦的“專家副駕”。
從最初為解決實際問題而萌生的想法,到榮獲集團人工智慧創新應用大賽“運作控制風險預警與輔助決策”最佳方案獎,“運作E+”AOC智慧助手的誕生,是一個關於信念、協作與專注的故事。它告訴我們,有價值的創新往往來自對日常工作的深入觀察和持續優化。這不僅是一個技術項目,更是對航班運作控制模式的一次深入思考和務實改進,為保障每個航班的安全正點,帶來了切實的智慧助力。
(文:李昱)
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